高中信息技術教案優(yōu)秀（優(yōu)秀）

　　在教學工作者實際的教學活動中，時常需要編寫教案，教案是備課向課堂教學轉化的關節(jié)點。如何把教案做到重點突出呢？以下是小編精心整理的高中信息技術教案優(yōu)秀，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。

　　一、教學目標

　　1、知道人工智能的部分研究領域，并能分辨出人工智能在生活中應用。

　　2、通過小組討論等方法知道人工智能的研究領域，提高思考學習、合作交流的能力。

　　3、通過本節(jié)課的學習，感受人工智能的魅力，體會人工智能對現(xiàn)代社會的影響。

　　二、教學重難點

　　【重點】人工智能的研究領域。

　　【難點】人工智能在生活中的應用。

　　三、教學過程

　�。ㄒ唬�導入新課

　　播放20xx年北京人工智能展覽會的視頻，提出問題：在視頻中都看到了哪些你熟知的人工智能技術呢？【無人機、3D打印、智能機器人】

　　教師總結：看來同學們對人工智能也有一定的了解。人工智能現(xiàn)已進入我們的生活，逐漸改變著我們的生活方式。人工智能的研究領域非常廣泛，本節(jié)課我們就來一起探討一下人工智能的部分研究領域。

　�。ǘ�）新課講授

　　1、人機交互

　　教師講解：人機交互技術主要是研究人與計算機之間的信息交換，包括人到計算機和計算機到人的信息交換兩部分。

　　提出問題：

　　（1）人到計算機和計算機到人的信息交換的例子嗎？【人可以借助鍵盤、鼠標輸入設備去向計算機傳遞信息；計算機可以通過打印機、顯示器等輸出設備給人提供信息】

　�。�2）人機交互技術有哪些方面？【人機交互技術除了傳統(tǒng)的基本交互和圖形交互外，還包括語音交互、情感交互、體感交互及腦機交互等技術，其中語音交互是一種高效的交互方式】

　　（3）語音交互四個過程是什么？【語音采集完成音頻的獲取、采集及編碼；語音識別完成語音信息到機器可識別的文本信息交換；語義理解根據(jù)語音識別轉換后文本字符或命令完成相應的操作；語音合成完成文本信息到音頻信息的轉換】

　　教師總結：一般語音交互過程包括語音采集、語音識別、語義理解和語音合成。語音交互是人類溝通和獲取信息最自然、便捷的手段，能為人機交互帶來巨大變革。

　　2、圖像識別與生物特征識別

　　教師講解：人工智能領域除了人機交互外，圖像識別與生物特征識別在生活中也有很多應用。

　　教師提出問題：多媒體展示的指紋識別、人臉認證等圖片屬于人工智能的哪項技術領域�！緢D像識別與生物特征識別】

　　布置任務：前后四人為一組討論5分鐘的時間，并回答以下問題：

　　（1）什么是圖像識別與生物特征識別？【圖像識別技術是利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術；生物特征識別技術也是在它的基礎上發(fā)展起來的，通過生理或行為特征對個體身份進行認證】

　�。�2）圖像識別和生物特征識別技術在生活中的應用有什么？【圖像識別技術：醫(yī)療領域的CT技術、通訊領域的電視會議等；生物特征識別技術：指紋識別、人臉識別等】

　　3、自然語言處理

　　教師提出問題：打開百度搜索百度翻譯完成一段中文的中譯英操作，這屬于人工智能領域的什么技術呢？【自然語言處理】

　　布置任務：同桌兩人一組，3分鐘的時間進行探究，并回答以下問題：

　�。�1）什么是自然語言處理？【計算機科學和人工智能領域中的一個重要方向，主要研究實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信、交流的各種理論和方法。】

　�。�2）自然語言處理技術所涉及的領域有哪些？【機器翻譯、語義理解和問答系統(tǒng)】

　�。�3）各個領是域所實現(xiàn)的功能又是什么呢？【機器翻譯利用計算機技術實現(xiàn)從一種自然語言到另外一種自然語言的翻譯。語義理解則是利用計算機技術實現(xiàn)對文本篇章的理解，并且回答與篇章相關的問題。問答系統(tǒng)技術指讓計算機像人類一樣用自然語言與人交流的技術，人們可以向問答系統(tǒng)提交用自然語言表達的問題，系統(tǒng)會返回關聯(lián)性較高的答案】

　　教師總結：自然語言處理在生活中的應用很廣泛。

　　4、機器學習

　　多媒體展示機器學習示意圖及機器學習過程。

　　提出問題：機器學習的關鍵過程是怎樣的？【“訓練”與“預測”是機器學習的兩個過程，“訓練”產(chǎn)生“模型”，“模型”指導“預測”】

　　教師補充：機器學習會模擬人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，同時不斷完善自身的性能，是人工智能的核心。

　　教師演示：智能手機的圖像分類功能。

　　教師提問：這使用了哪一項技術？【深度學習】

　　教師講解：深度學習就是“深度神經(jīng)網(wǎng)絡的學習”，是機器學習的一個重要領域。

　　布置任務：請學生自主閱讀課本探究深度學習的實質(zhì)。

　　教師總結：深度學習的實質(zhì)就是通過構建具有較多隱層的網(wǎng)狀學習模型和海量的訓練數(shù)據(jù)來學習更有用、更高階的特征，從而提升分類和預測的準確性。

　�。ㄈ�）鞏固提高

　　提出問題：目前很多網(wǎng)絡平臺都設計有“客服”功能。找到一個網(wǎng)絡平臺的“客服”，請設計一個提問方案，并實施該方案，判斷該客服是人還是人工智能程序，說明原因。

　　【重復問客服一個問題，觀察客服的情緒變化。若客服出現(xiàn)不耐煩情緒，則為人工客服；若客服沒有出現(xiàn)情緒變化，則為人工智能程序】

　　（四）小結作業(yè)

　　小結：教師提問人工智能技術的領域及其應用，學生說出人機交互等領域及其相關應用。

　　作業(yè)：完成課后的項目實施，感受人工智能的魅力。

　　四、板書設計

　　略

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