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機械工程畢業(yè)論文提綱
論文提綱是對整個課題研究內(nèi)容的綜合設(shè)計與闡述,下面是小編搜集整理的機械工程畢業(yè)論文提綱,歡迎閱讀參考。
機械工程畢業(yè)論文提綱范文一
致謝 5-6
摘要 6-7
ABSTRACT 7
1 引言 10-17
1.1 研究背景 10-11
1.2 研究意義 11-13
1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 13-15
1.3.1 國外研究現(xiàn)狀 13-14
1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 14-15
1.4 主要研究內(nèi)容 15-16
1.5 論文組織結(jié)構(gòu) 16-17
2 狀態(tài)維修的概述 17-25
2.1 設(shè)備檢修方式 17-18
2.2 傳統(tǒng)檢修體制弊端 18-19
2.3 狀態(tài)檢修的產(chǎn)生和定義 19-20
2.4 狀態(tài)檢修的基本原則 20-21
2.5 狀態(tài)檢修的巨大效益 21-22
2.6 狀態(tài)檢修的關(guān)鍵技術(shù) 22-24
2.6.1 狀態(tài)監(jiān)測 23
2.6.2 分析診斷 23-24
2.7 本章小結(jié) 24-25
3 動車組實時狀態(tài)數(shù)據(jù)的監(jiān)測和顯示 25-41
3.1 數(shù)據(jù)流動過程 26-28
3.2 數(shù)據(jù)采集和處理 28-34
3.2.1 狀態(tài)信息實時采集 29-30
3.2.2 GPS信息實時采集 30
3.2.3 數(shù)據(jù)分析與處理 30-32
3.2.4 無線設(shè)備通信 32-34
3.3 接收數(shù)據(jù)分析 34-36
3.4 接收數(shù)據(jù)顯示 36-40
3.5 本章小結(jié) 40-41
4 動車組關(guān)鍵部件失效預(yù)測 41-53
4.1 疲勞壽命的確定方法 42-45
4.2 經(jīng)濟壽命的確定方法 45-46
4.3 失效預(yù)測的確定方法 46-50
4.3.1 累計失效概率與可靠度的關(guān)系 47
4.3.2 失效分布曲線函數(shù)與可靠度關(guān)系 47-48
4.3.3 定義動車組的失效概率 48-49
4.3.4 確定動車組關(guān)鍵部件初始失效時間序列 49-50
4.4 計算實例結(jié)果 50-52
4.5 本章小結(jié) 52-53
5 總結(jié)和展望 53-56
5.1 總結(jié) 53-54
5.2 展望 54-56
參考文獻 56-59
機械工程畢業(yè)論文提綱二
致謝 5-6
摘要 6-7
ABSTRACT 7-8
1 引言 11-19
1.1 在線電磁鋼軌探傷的背景和意義 11-13
1.2 國內(nèi)外鋼軌損傷信息管理的現(xiàn)狀 13-16
1.2.1 國外鋼軌損傷信息管理技術(shù)的現(xiàn)狀 13-14
1.2.2 國內(nèi)鋼軌損傷信息管理技術(shù)的現(xiàn)狀 14-16
1.3 本文主要工作 16-17
1.4 論文的組織結(jié)構(gòu) 17-19
2 在線電磁鋼軌探傷數(shù)據(jù)處理 19-30
2.1 鋼軌探傷技術(shù)原理 19-20
2.2 鋼軌探傷信號解調(diào)算法 20-24
2.2.1 相關(guān)法 20-22
2.2.2 最小二乘解調(diào)算法 22-24
2.3 鋼軌損傷數(shù)據(jù)特性分析 24-26
2.4 聚類分析算法 26-29
2.4.1 層次化聚類 26-27
2.4.2 基于網(wǎng)絡(luò)的聚類 27
2.4.3 劃分聚類 27-29
2.5 本章小結(jié) 29-30
3 在線電磁鋼軌探傷信息管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn) 30-52
3.1 系統(tǒng)軟件開發(fā) 30-31
3.1.1 系統(tǒng)開發(fā)平臺 30
3.1.2 系統(tǒng)開發(fā)工具 30
3.1.3 系統(tǒng)開發(fā)技術(shù) 30-31
3.2 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 31-32
3.3 系統(tǒng)需求分析 32-34
3.4 系統(tǒng)詳細設(shè)計 34-43
3.4.1 系統(tǒng)總體功能模塊設(shè)計 34-35
3.4.2 系統(tǒng)各功能模塊設(shè)計 35-38
3.4.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計 38-43
3.5 系統(tǒng)功能實現(xiàn) 43-51
3.6 本章小結(jié) 51-52
4 實驗結(jié)果驗證及系統(tǒng)優(yōu)化 52-64
4.1 k-means聚類算法實現(xiàn)及驗證 52-60
4.1.1 k-means聚類算法實現(xiàn) 52-56
4.1.2 SVM算法驗k-means聚類結(jié)果 56-60
4.2 信息管理系統(tǒng)實驗結(jié)果驗證 60-63
4.2.1 不同損傷位置結(jié)果驗證 60-62
4.2.2 不同損傷程度結(jié)果驗證 62-63
4.3 系統(tǒng)優(yōu)化 63
4.4 本章小結(jié) 63-64
5 結(jié)論 64-66
5.1 論文總結(jié) 64-65
5.2 工作展望 65-66
參考文獻 66-68