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一種基于數(shù)理統(tǒng)計的數(shù)據(jù)挖掘方法研究
吳良剛 周海濤
湖南長沙中南大學
摘要：本文分析了數(shù)理統(tǒng)計方法在數(shù)據(jù)挖掘中的作用，提出了一種基于數(shù)理統(tǒng)計的數(shù)據(jù)挖掘模型，并用實例證明該數(shù)據(jù)挖掘模型有效性。
關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘、喬里斯基法、雅可比法
a kind of data mining mothod about
Zhou haitao Wu lianggang
Abstract:The paper analyses the function of Mathematical Statisties moehod in the field of data mine，provides a kind of model of data mine about Mathematical Statisties ,proves the effectiveness of the data mine model with a example
Key words:data mining , Cholesky method, Jacobi method
一、
前言
隨著數(shù)據(jù)庫技術的廣泛應用，各行各業(yè)都積累了大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系可能就是有價值的知識，運用
數(shù)據(jù)倉庫技術，發(fā)現(xiàn)并提取這些知識，成了當務之急。
數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的數(shù)據(jù)中提取隱含的、未知的、對決策有潛在價值的知識和規(guī)則的過程，它的主要技術包括聚類，粗糙集，關聯(lián)規(guī)則、統(tǒng)計分析、神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊數(shù)學等。
數(shù)理統(tǒng)計學是一門關于數(shù)據(jù)資料的收集、整理、分析和推理的科學，在時下的數(shù)據(jù)挖掘熱潮中，數(shù)理統(tǒng)計方法仍是一種不可或缺的方法，下面就介紹一種用數(shù)理統(tǒng)計學方法挖掘數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)規(guī)律性的方法。
【一種基于數(shù)理統(tǒng)計的數(shù)據(jù)挖掘方法研究】相關文章：
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